Путаница Matrix - переменные с непоследовательным количеством образцов [дубликат] -- scikit-learn пол Связанный проблема

Confusion matrix - variables with inconsistent number of samples [duplicate]


0
vote

проблема

русский
<в сторону CLASS = "S-NEWACTS S-WELTIVE__info JS-Post-New Imide MB16« Роль = «Статус»>
Этот вопрос уже есть ответы здесь :
Sklearn: Найдены массивы с непоследовательными номерами образцов при вызове линейной области .Фит () (11 ответов)
Закрыто 5 месяцев назад .

Контролируемое обучение с численными данными, применяющими классификатор KNN, дающий ошибку, когда я звоню Metrics.confusion_matrix (y_test, y_pred) . Сообщение об ошибке проведения: Нашли входные переменные с непоследовательным количеством образцов: [40000, 2000] . Спасибо заранее для отображения огней.

Английский оригинал

Supervised learning with numeric data applying KNN classifier giving an error while I am calling metrics.confusion_matrix(y_test, y_pred). The conducting error message is: Found input variables with inconsistent numbers of samples: [40000, 2000]. Thanks in advance for showing lights.

</div
  
 
 

Список ответов

0
 
vote
<Р> Матрица неточностей сравнивает значения в обоих массивах и в основном показывает, сколько образцы были помечены одинаковыми и сколько отличались в обоих из них. Для этого, количество элементов в обоих массивах должны быть одинаковыми. Это то, что говорит об ошибке. <Р> Итак, убедитесь, что оба из них имеют одинаковое число элементов. <Р> Может быть, если вы включите предыдущий код, который имеет дело с y_test и y_pred, было бы легче понять, почему размеры различны.
 

The confusion matrix compares the values in both arrays and basically tells how many samples were labelled same and how many differed in both of them. For this, the number of elements in both arrays should be the same. This is what the error says.

So make sure that both of them have same number of elements.

Perhaps if you include previous code that deals with y_test and y_pred, it would be easier to see why the sizes are different.

</div
 
 
 
 

Связанный проблема

6  Что разница между Fit, Transform и Fit_Transform в Python при использовании Sklearn?  ( What is difference between fit transform and fit transform in python when using ) 
<код> from sklearn.preprocessing import Imputer imputer = Imputer(missing_values='NaN', strategy='mean',axis=0) imputer = imputer.fit(X[:, 1:3]) X[:, 1:3]=imp...

3  Как получить доступ к элементам столбцансформатора в GridSearchCV  ( How to access columntransformer elements in gridsearchcv ) 
Я хотел выяснить правильную конвенцию именования при обращении к отдельным препроцессоре, включенным в ColumnansFormer (который является частью трубопровода) ...

21  Scikit - изучите линейную регрессию Как получить соответствующие функции коэффициента?  ( Scikit learn linear regression how to get coefficients respective features ) 
Я пытаюсь выполнить выделение функций, оценивая свои регрессионные выходы коэффициента и выбирают функции с максимальными коэффициентами величины. Проблема в ...

1  Labelbinarizer кодирует класс большинства как 1 вместо 0  ( Labelbinarizer encodes majority class as 1 instead of 0 ) 
Данные поезда имеют большую класс отрицательных образцов и класс меньшинств позитивных образцов. Я использую LABLEBINARIZER () для преобразования текстовых ме...

3  Как можно использовать KMANS, чтобы утверждать, что набор данных имеет шум?  ( How can kmeans be used to assert that a dataset has noise ) 
Я столкнулся с экстрактом со старой бумаги, который случайно упоминает, если требуется, мы могли бы использовать MDHEANS в качестве метода утверждения, что...

0  Установка элемента массива с последовательностью при установке в модели Sklearn Naive Bayes  ( Setting an array element with a sequence while fitting in sklearn naive bayes mo ) 
Мои Pandas dataframe выглядит как: <код> 0 [0,1,2] [1,2,3] [1,2,3] 1 [0,1] [1,2] [1,2] 2 [0,1,2,3] [1,2,3,4] [1,2,3,4] Когда я пытаюсь уст...

0  Модуль «sklearn.metrics» не имеет атрибута «davies_bouldin_score»  ( Module sklearn metrics has no attribute davies bouldin score ) 
<Р> Я пытаюсь оценить модель кластеризации kmeans с помощью sklearn.metrics.davies_bouldin_score. Я использую Google colab с выполнением Python 3 и ускорителем...

0  Построить Scikit Узнать трубопровод для проектирования, целевой добычей и прогноз  ( Build a scikit learn pipeline for feature engineering target extraction and pre ) 
Предположим, что у меня есть единый источник данных, который я хочу преобразовать, из которого я хочу извлечь свои целевые показатели прогнозирования и, након...

-1  Машинное обучение с несбалансированным набором данных  ( Machine learning with an unbalanced dataset ) 
У меня есть следующие <прочные> несбалансированные набор данных , содержащие рейтинги вина от 1 до 10. Баланс класса следующий: <Сильные> Оценки / # Образцы...

1  Scikit-Surlection PCA с неизвестными значениями функций  ( Scikit learn pca with unknown feature values ) 
Я хочу использовать Sklearn для анализа PCA (потом регрессионный и кластеризация KMAINS). У меня есть набор данных с функциями 20K, 2000 тысяч строк. Однако д...

0  Как получить AUC, ROC оценки для следующего списка с использованием ADAMIC ADAR и общих соседей для прогнозирования ссылок?  ( How to get auc roc scores for the follwowing list using adamic adar and common ) 
У меня есть список таких кортежей - <код> list = [('creutzig', 'gao'), ('creutzig', 'linshaw'), ('gao', 'linshaw'), ('jing', 'zhang'), ...

0  Классификация прогнозируемых значений с использованием интервала прогнозирования  ( Classifying predicted values using a prediction interval ) 
У меня есть простая линейная регрессия, чтобы предсказать цену для определенного набора данных. Я хотел бы не только вычислить, такие как метрики, такие как с...

1  Рейтинг всех функций в порядке использования Scikit-Learn  ( Ranking all features in order using scikit learn ) 
Я пытаюсь сортировать все функции в порядке, используя <код> scikit-learn f_regression и selectkbest . Метод хорошо работает, если количество ранжированны...

2  Как насчет скорости Scikit-Survey HMM по сравнению с HTK?  ( How about the speed of scikit learn hmm compared with htk ) 
Я делаю распознавание текста сцены с помощью HMM. Я сомневаюсь в скорости кода HMM Scikit-Suark для обучения и прогнозирования по сравнению с HTK, для Sklearn...

0  Как кормить числовые данные в классификатор?  ( How to feed numeric data into a classifier ) 
Это может быть очень простым для людей, имеющих опыт работы в машине + Sklearn, но я полный новичок, и я застрял. Я пытаюсь классифицировать изображения в «Cl...

Связанный проблема

6  Что разница между Fit, Transform и Fit_Transform в Python при использовании Sklearn? 
3  Как получить доступ к элементам столбцансформатора в GridSearchCV 
21  Scikit - изучите линейную регрессию Как получить соответствующие функции коэффициента? 
1  Labelbinarizer кодирует класс большинства как 1 вместо 0 
3  Как можно использовать KMANS, чтобы утверждать, что набор данных имеет шум? 
0  Установка элемента массива с последовательностью при установке в модели Sklearn Naive Bayes 
0  Модуль «sklearn.metrics» не имеет атрибута «davies_bouldin_score» 
0  Построить Scikit Узнать трубопровод для проектирования, целевой добычей и прогноз 
-1  Машинное обучение с несбалансированным набором данных 
1  Scikit-Surlection PCA с неизвестными значениями функций 
0  Как получить AUC, ROC оценки для следующего списка с использованием ADAMIC ADAR и общих соседей для прогнозирования ссылок? 
0  Классификация прогнозируемых значений с использованием интервала прогнозирования 
1  Рейтинг всех функций в порядке использования Scikit-Learn 
2  Как насчет скорости Scikit-Survey HMM по сравнению с HTK? 
0  Как кормить числовые данные в классификатор?